审计学是一门综合性的学科，涉及经济学、管理学、法学等多个领域。在审计过程中，数学作为一门基础学科，发挥着至关重要的作用。本文旨在探讨审计学对数学的要求，分析数学在审计实践中的应用，以期为审计工作提供有益的启示。
一、审计学对数学的要求
1. 数学基础知识
审计学对数学的基础知识要求较高，主要包括数学分析、概率论与数理统计、线性代数等。这些基础知识为审计人员提供了处理审计数据的工具和方法，有助于他们更好地理解审计对象的经济业务和财务状况。
2. 数学应用能力
审计人员在工作中需要运用数学方法对审计数据进行分析、处理和评价。这要求他们具备较强的数学应用能力，包括：
（1）数据分析能力：审计人员应能够运用统计学方法对审计数据进行分析，揭示数据之间的关系，为审计决策提供依据。
（2）模型构建能力：审计人员应具备构建审计模型的能力，以模拟审计对象的经济业务和财务状况，提高审计效率。
（3）风险评估能力：审计人员应能够运用数学方法对审计风险进行评估，为审计决策提供支持。
3. 数学思维
数学思维是一种逻辑严谨、推理清晰的思维方式。审计学对数学思维的要求体现在以下几个方面：
（1）抽象思维：审计人员应具备将实际问题抽象为数学模型的能力，以便更好地分析问题。
（2）批判性思维：审计人员应具备对审计数据、审计方法进行批判性分析的能力，以提高审计质量。
（3）创新思维：审计人员应具备创新审计方法、提高审计效率的能力。
二、数学在审计实践中的应用
1. 审计抽样
审计抽样是审计人员运用概率论与数理统计方法，从总体中选取部分样本进行审计的一种方法。审计人员需要运用数学知识确定样本量、计算抽样误差等，以确保审计结果的可靠性。
2. 审计风险模型
审计风险模型是审计人员运用数学方法对审计风险进行评估的一种模型。审计人员需要运用概率论与数理统计方法，分析审计风险因素，为审计决策提供支持。
3. 审计证据分析
审计人员在审计过程中，需要运用数学方法对审计证据进行分析。例如，运用统计学方法对财务数据进行分析，揭示财务舞弊迹象；运用线性代数方法对审计数据进行处理，提高审计效率。
审计学对数学的要求体现在数学基础知识、数学应用能力和数学思维等方面。数学在审计实践中的应用广泛，有助于提高审计效率和质量。审计人员应加强数学素养，以更好地适应审计工作的需求。
参考文献：
[1] 张丽华. 审计学[M]. 北京：中国财政经济出版社，2018.
[2] 邓春华. 审计学[M]. 北京：中国人民大学出版社，2017.
[3] 刘凤莲. 审计学[M]. 北京：高等教育出版社，2016.
